Esta completa guía sobre la automatización robótica de procesos explica qué es la RPA, dónde se está implantando y cómo esta tecnología disruptiva está cambiando la forma de hacer el trabajo

La automatización robótica de procesos es un producto de moda en las empresas actuales. En casi todos los sectores y en todas las unidades de negocio -desde las finanzas y los recursos humanos hasta las TI y el marketing- los robots de software de RPA están automatizando el trabajo rutinario y a menudo molesto que antes realizaban los humanos. Su impacto ha sido descrito como transformacional y disruptivo.

Sin embargo, el software de RPA no está exento de riesgos. Para empezar, no todas las tareas se prestan a la automatización de procesos robóticos. Los problemas técnicos, los problemas de seguridad y la volatilidad de los proveedores, por ejemplo, pueden socavar las cacareadas ventajas de la RPA o, lo que es peor, hacer fracasar su implantación. Y, como ocurre con cualquier tecnología de rápido crecimiento y gran popularidad, los conceptos erróneos sobre la RPA son legión.

Nuestra completa guía sobre el software de automatización de procesos robóticos está aquí para ayudar, explicando todo, desde los aspectos básicos hasta el análisis de hacia dónde se dirige este mercado en rápida evolución. Para profundizar en el tema, asegúrese de hacer clic en los hipervínculos de esta página para acceder a consejos y análisis del sector elaborados por expertos, incluido un informe en profundidad sobre cómo aprovechar el software de RPA.

¿Qué es la tecnología RPA y cómo la utilizan las empresas?

El software RPA automatiza las tareas de trabajo repetitivas y basadas en reglas que dependen de los datos digitales. Estas tareas incluyen consultas, cálculos, creación y actualización de registros, cumplimentación de formularios, elaboración de informes, cortar y pegar y otras tareas transaccionales de gran volumen que requieren mover datos dentro de las aplicaciones y entre ellas.

Definidos en términos generales como scripts de software que automatizan otro software, los “robots” de RPA trabajan a nivel de superficie e interfaz de usuario, imitando las pulsaciones de teclas y los clics del ratón que hacen los trabajadores humanos y completando la tarea de forma muy parecida a como lo hacen los trabajadores al iniciar sesión en las aplicaciones, introducir datos, realizar cálculos y cerrar la sesión. Sin embargo, a diferencia de un trabajador humano, el bot no necesita una pantalla física para completar la tarea, sino que ejecuta los pasos del proceso de la tarea en un entorno virtual. Además, a diferencia de la mayoría de las aplicaciones de software, los humanos pueden desarrollar estos bots sin los conocimientos especializados de codificación, lo que convierte a las unidades de negocio en el cliente objetivo de la RPA.

El software de RPA es utilizado por muchas unidades de negocio. Los departamentos de recursos humanos, por ejemplo, están utilizando RPA para automatizar aspectos de la incorporación y la salida de los empleados. En los servicios financieros, los bots de RPA se configuran para gestionar las disputas de autorización de tarjetas de crédito. Los equipos de TI están implementando RPA para automatizar los servicios rutinarios de asistencia técnica (véase la sección “¿Qué procesos empresariales se automatizan con RPA?”).

Aunque todavía es una porción relativamente pequeña del mercado de software empresarial, los ingresos de la RPA han aumentado rápidamente y no muestran signos de desaceleración, a pesar de las presiones de COVID-19. Gartner prevé que los ingresos mundiales de RPA crezcan un 19,5% en 2021, hasta alcanzar casi 1.900 millones de dólares, frente a los 1.570 millones de 2020, y que alcancen tasas de crecimiento de dos dígitos hasta 2024. Forrester Research dijo que los ingresos de la plataforma de software de RPA están en camino de alcanzar los 2.900 millones de dólares en 2021, y el mercado de servicios de RPA (despliegue y soporte) ascenderá a 12.000 millones de dólares en 2023.

El interés por esta tecnología emergente no es sorprendente. El objetivo de la RPA es mejorar la eficiencia, impulsar la productividad y ahorrar dinero ayudando -o sustituyendo por completo- las tareas de procesamiento digital rutinarias y propensas a errores que todavía se realizan con mano de obra humana en muchas empresas. Según los analistas del sector, el rendimiento de la inversión en el primer año de implantación de la RPA puede ser de dos o incluso tres dígitos. Si se hace bien, la RPA no sólo ahorra tiempo y dinero a las empresas, sino que también libera a los empleados para que se centren en trabajos de mayor valor.

Y lo que es más importante, la RPA ofrece a las empresas tradicionales un camino hacia la transformación digital. Esto se debe a que, al trabajar en el nivel de la interfaz de usuario, la RPA proporciona a las empresas una forma de automatizar partes de los procesos empresariales críticos sin arrancar y sustituir los costosos sistemas heredados que los soportan (véase la sección siguiente, “¿En qué se diferencia la RPA de la automatización?”).

Además, a medida que las herramientas de RPA se combinan con tecnologías de inteligencia artificial (IA), como la generación de lenguaje natural, el reconocimiento óptico de caracteres, el reconocimiento inteligente de caracteres y el aprendizaje automático, los agentes virtuales de RPA están preparados para asumir tareas de mayor nivel y más largas, incluidas funciones laborales completas, convirtiéndose en lo que algunos imaginan como una fuerza de trabajo digital autoperfeccionada del siglo XXI (véase la sección siguiente, “Evolución de RPA y RPA 2.0”).

¿En qué se diferencia la RPA de la automatización?

La automatización abarca un conjunto muy amplio y diverso de tecnologías, que van desde la entrega continua y las herramientas de integración continua hasta la gestión de la nube híbrida y las herramientas de visión artificial desplegadas en los vehículos autónomos.

El software de automatización de procesos robóticos es un subconjunto de la automatización de procesos empresariales (BPA), un término general para el uso de la tecnología para ejecutar las actividades y los flujos de trabajo que componen una tarea empresarial con una intervención humana mínima.

La diferencia más importante entre RPA y las herramientas tradicionales de automatización de flujos de trabajo es el conjunto de habilidades necesarias para llevar a cabo la tarea de automatización. En la automatización del flujo de trabajo tradicional, un ingeniero de software experimentado escribe un código para crear un conjunto de acciones que automatizan la tarea y conecta el software a la infraestructura informática subyacente mediante el uso de interfaces de programación de aplicaciones (API) escritas en Python, Java u otros lenguajes de software. En cambio, los sistemas RPA suelen desarrollar la lista de acciones simplemente registrando las acciones de los usuarios mientras realizan una tarea en la interfaz gráfica de usuario (GUI) de una aplicación. Una vez registradas, el sistema repite esas tareas directamente en la GUI sin necesidad de esfuerzo humano.

La RPA se diferencia de la gestión de procesos empresariales, o BPM, que utiliza una serie de métodos para descubrir, modelar, analizar, cambiar y optimizar los procesos empresariales. Mientras que la RPA es más adecuada para automatizar un número discreto de tareas, la BPM, que puede o no incluir la automatización, está diseñada para orquestar procesos empresariales complejos de principio a fin. En el BPM, los procesos empresariales se gestionan colectivamente no sólo para reducir las tasas de error y mejorar la eficiencia del flujo de trabajo -lo que hace la RPA-, sino también, por ejemplo, para aclarar las funciones y responsabilidades laborales asociadas al proceso y para mejorar el proceso a lo largo del tiempo.

El software de RPA y el BPMS (software de gestión de procesos de negocio) no son mutuamente excluyentes, sino que pueden trabajar en conjunto. Este consejo de experto profundiza en cómo BPMS y RPA pueden utilizarse juntos para impulsar la transformación digital.

DPA vs. RPA vs. IPA

Forrester Research disecciona aún más el campo de la automatización de los procesos de negocio rebautizando el BPM como automatización de procesos digitales (DPA) y dividiendo el DPA en dos tipos: DPA-deep (el enfoque de BPM descrito anteriormente) y DPA-wide (un enfoque de automatización favorable a la empresa que utiliza plataformas de bajo código/sin código y la metodología Agile para extender el rediseño de procesos a los usuarios de la empresa). El DPA-wide está estrechamente relacionado con el RPA. Descubra más sobre RPA vs. BPA vs. DPA en nuestra otra cobertura.

Por último, RPA también es diferente de IPA, o automatización inteligente de procesos. La IPA combina la RPA con el software BPM tradicional, el aprendizaje automático y las herramientas emergentes de IA para automatizar más -y mayores- trabajos empresariales, permitiendo que los robots tácticos de la RPA transmitan la inteligencia de la IA y respondan a los cambios del proceso. Sin embargo, la adopción de la RPA por parte de las empresas, a veces denominada automatización inteligente o IA, sigue siendo un trabajo en curso. Según la última encuesta global de robótica de Deloitte, aunque el 73% de las empresas informan que utilizarán tecnologías de automatización en 2020 (frente al 58% en 2019), solo un tercio de las organizaciones tienen una estrategia de IA.

Tres tipos distintos de RPA

Las herramientas de automatización de procesos robóticos ofrecen dos modos distintos de despliegue: la automatización asistida y la automatización no asistida, también denominadas RPA asistida y no asistida. La RPA híbrida combina ambos modelos.

Los expertos en RPA David Brain, director digital y presidente de Sykes Digital Services, y el analista Phil Fersht, cofundador y director general de HFS Research Ltd., explicaron en su artículo fundacional sobre la creación de una arquitectura RPA que cada modelo de RPA tiene sus ventajas y limitaciones. Es importante que las empresas determinen qué modelo satisface mejor las necesidades de la organización antes de desplegar la RPA.

Automatización asistida. En la automatización asistida, la RPA automatiza aplicaciones que se ejecutan en el escritorio de un usuario, normalmente con el fin de ayudarle a completar un proceso complicado en menos tiempo. Esto suele generar un ahorro de costes y ayuda a ofrecer una mejor experiencia al usuario y al cliente. Los inconvenientes de la automatización asistida, explican Fersht y Brain, es que las incoherencias en la configuración del escritorio, como el cambio de los gráficos o la configuración de la pantalla, pueden hacer que el RPA falle. Además, a veces el escritorio del usuario está bloqueado cuando se ejecutan los pasos automatizados.

Automatización no asistida (también conocida como desatendida). La automatización sin asistencia no requiere ningún agente humano. El software RPA actúa por sí solo, notificando al usuario sólo cuando algo va mal. La automatización desasistida puede funcionar 24 horas al día, 7 días a la semana, “un escenario ideal para optimizar un proceso”, dicen Fersht y Brain. Pero añadieron que, para funcionar, la automatización no asistida requiere datos estructurados y reglas claramente definidas, que pueden no existir en todos los casos.

RPA híbrido. En el RPA híbrido, el empleado y el bot trabajan esencialmente como un equipo, pasando tareas de un lado a otro. El RPA híbrido automatiza el trabajo que puede ser completado únicamente por el bot (no asistido), así como el trabajo que implica datos no estructurados o que requiere decisiones por parte de un empleado (asistido). En la RPA híbrida, los robots de software y el empleado pueden trabajar en diferentes tareas al mismo tiempo para lograr una eficiencia óptima. El Instituto para la Automatización de Procesos Robóticos e Inteligencia Artificial, una asociación para profesionales de la automatización, promociona la RPA híbrida como una ayuda para que “las empresas aprovechen el poder de la automatización en una gama más diversa de procesos y escenarios”. Obtenga más información sobre los tres tipos de RPA aquí.

Evolución de RPA y RPA 2.0

El término RPA entró en el léxico tecnológico en 2012, pero sus raíces se remontan al screen scraping de la época del mainframe. Con el screen scraping, una herramienta de software tomaba los datos de las aplicaciones heredadas formateadas para aparecer en un IBM 3270 -o un terminal similar de estilo antiguo- y reformateaba los datos para utilizarlos en un sistema basado en cliente-servidor o en la web. Este enfoque ofrecía una forma barata y no invasiva de enlazar sistemas.

La RPA actual también ofrece un enfoque discreto para integrar sistemas emulando los pasos que dan los humanos al interactuar con la interfaz de usuario de una aplicación. Sigue siendo una forma relativamente barata de conectar sistemas dispares cuando no existen API y no hay tiempo o presupuesto para recodificar aplicaciones o para una integración de sistemas pesada. Pero la RPA ha evolucionado mucho más allá del screen scraping. Puede manejar procesos más complejos, ajustarse a los cambios en los sistemas subyacentes y escalar más allá de los despliegues localizados.

RPA 2.0

RPA 2.0 se refiere al hecho de que las plataformas de RPA siguen evolucionando, emparejándose con tecnologías como la minería de procesos para identificar los candidatos adecuados para la automatización de RPA e incorporando el aprendizaje automático, que permite a las plataformas automatizar tareas más largas y complejas, incluso funciones laborales completas.

“El hecho de que la RPA haya avanzado tan rápidamente más allá de la automatización de tareas como para replicar funciones laborales completas es fascinante, tanto desde una perspectiva positiva como negativa”, señaló Pankaj Chowdhry, fundador y director general de la startup de IA y RPA FortressIQ, en un informe sobre la evolución de la mano de obra robótica.

Lea más sobre la evolución de la RPA en esta mirada en profundidad a la transición de la RPA desde el screen scraping a la automatización de procesos asistida por IA.

COVID-19 y la “hiperautomatización”

La alteración del lugar de trabajo causada por la pandemia de COVID-19 aceleró los esfuerzos de transformación digital en muchas empresas. El cambio masivo hacia el trabajo a distancia no sólo subrayó la necesidad de digitalizar los procesos manuales, sino que también puso de manifiesto las ventajas de coordinar la automatización en toda la empresa.

La hiperautomatización, un término acuñado por Gartner, se refiere al marco y al conjunto de tecnologías avanzadas necesarias para que la automatización de la empresa sea escalable y estratégica. El concepto refleja la idea de que la RPA puede ser difícil de escalar y está limitada en los tipos de automatización que puede lograr.

El objetivo final de la hiperautomatización es automatizar los procesos en la empresa. Como se explica en nuestra definición detallada de la hiperautomatización, las tecnologías avanzadas utilizadas para lograr la automatización a escala incluyen lo siguiente: herramientas de minería de procesos, RPA, herramientas de desarrollo sin código/con poco código, iPaaS y herramientas de IA, incluido el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural.

Un nuevo pronóstico de Gartner predijo que el mercado mundial de la tecnología que permite la hiperautomatización alcanzará los 596.600 millones de dólares en 2022, frente a los 481.600 millones de dólares de 2020 y los 532.400 millones de dólares previstos para 2021.

¿Qué procesos empresariales se automatizan con RPA?

La RPA tradicional no es adecuada para todos los procesos empresariales. La automatización de un proceso empresarial de misión crítica, de larga duración y complejo suele ser una tarea para TI que utiliza la automatización basada en API. (De hecho, Gartner afirmó en su Cuadrante Mágico de julio de 2019 sobre RPA que la palabra tarea sería más precisa que proceso en el acrónimo RPA). Estas son algunas de las características que hacen que un proceso sea adecuado para la RPA tradicional:

  • Es de alto volumen y repetitivo.
  • Se basa en datos digitales estructurados.
  • Tiene reglas de negocio claras y tasas de excepción bajas o nulas.
  • Es propenso a errores cuando se utiliza mano de obra humana.
  • Es sensible al tiempo o altamente estacional.

Los procesos empresariales y sus aplicaciones asociadas deben ser estables antes de aplicar la RPA. Para las empresas que se embarcan en la RPA, el analista de Forrester Research y experto en RPA, Craig Le Clair, ha recomendado que tengan en cuenta la “regla de los cinco” a la hora de determinar qué procesos son adecuados para la RPA:

  • Cinco decisiones: La RPA funciona bien para aplicaciones sencillas que operan en un volumen elevado. Las aplicaciones que implican más de cinco decisiones requerirán un motor de reglas BPM, dijo Le Clair.
  • Cinco aplicaciones: Como la RPA no depende de las API, los bots son sensibles a los cambios en las aplicaciones. “Cuando las aplicaciones cambian, a menudo rompen el bot” y hacen que las empresas abandonen el RPA, dijo Le Clair. Limitar el número de aplicaciones implicadas a cinco o menos ayudará a las empresas a mantenerse al tanto de los cambios.
  • 500 clics: Mantenga el número de pulsaciones que un bot tiene que dominar en 500 o menos.

¿Para qué se usa el RPA?

La RPA es utilizada por las funciones de negocio de toda la empresa. Los principales casos de uso de RPA son los siguientes

Servicio de atención al cliente. La RPA puede mejorar el servicio al cliente mediante la automatización de las tareas del centro de contacto, incluida la verificación de las firmas electrónicas, la carga de documentos escaneados y la verificación de la información para las aprobaciones o rechazos automáticos. Además de estandarizar y acelerar las tareas rutinarias, la RPA libera a los agentes para que se centren en resolver los problemas de los clientes y en fortalecer las relaciones con la marca.

Finanzas y contabilidad. Los procesos financieros y contables que se prestan a la RPA incluyen la adquisición para el pago, las cuentas por cobrar, la contabilidad general, la contabilidad fiscal y el cumplimiento, la planificación financiera y la elaboración de informes. Lea este artículo sobre las ventajas de utilizar RPA en finanzas para ver más ejemplos.

Recursos humanos. Las tareas de recursos humanos que se están automatizando con RPA incluyen la gestión de nóminas, la gestión del tiempo y la asistencia, la incorporación y la salida de la empresa, el cumplimiento y la contratación de nuevos empleados.

Gestión y servicios de TI. Algunos ejemplos de cómo se puede aplicar la RPA a las TI son la automatización de las auditorías de software, la gestión del control del código fuente, la gestión de la resolución de incidencias como el restablecimiento de contraseñas y el reinicio de servidores, y la optimización de las notificaciones por correo electrónico.

Gestión de la cadena de suministro. La RPA puede utilizarse para las adquisiciones, automatizando el procesamiento de pedidos y los pagos, controlando los niveles de inventario y rastreando los envíos.

¿Cuáles son las ventajas de la RPA?

Los datos concretos sobre las ventajas e inconvenientes de la RPA por sectores no sólo varían de un estudio a otro, sino que a menudo son contradictorios. En un mercado que evoluciona rápidamente y en el que la investigación se ve influida por el interés de los vendedores, la ausencia de estadísticas consensuadas quizás no sea sorprendente.

Las empresas que han implantado la RPA citan ampliamente las siguientes ventajas:

  • Precisión. Si se configuran correctamente, los robots completan el proceso siempre de la misma manera y no se cansan, lo que reduce las tasas de error y la incoherencia.
  • Cumplimiento. El RPA hace un seguimiento del rendimiento del bot y almacena los datos para auditar el cumplimiento de los requisitos normativos y de gobernanza. También reduce la interacción humana con los datos sensibles, reduciendo el potencial de fraude.
  • Ahorro de costes. La pérdida de puestos de trabajo debida a la automatización es un tema delicado, y las empresas son cautelosas a la hora de utilizar la RPA para eliminar puestos de trabajo, prefiriendo en su lugar promocionar los ingresos y los beneficios empresariales generados por una operación de bots 24/7 sin tiempo de inactividad. Las empresas que contratan trabajadores estacionales para trabajos de transcripción de datos, como los minoristas durante las vacaciones y las empresas de contabilidad durante la época de impuestos, han informado de que la RPA les ha permitido gestionar las horas punta con muchas menos contrataciones estacionales.
  • Productividad y moral de los empleados. La automatización de tareas repetitivas y molestas permite a los empleados ser más productivos y liberarlos para realizar trabajos de mayor valor.
  • Transformación digital. Mediante el uso de RPA, las empresas pueden automatizar partes de los procesos sin necesidad de realizar cambios en los sistemas heredados o invertir en una costosa y lenta integración de back-end con los sistemas existentes, lo que les permite avanzar en la transformación digital.


Para conocer de primera mano los beneficios que la RPA está proporcionando a las empresas, echa un vistazo a este panel de discusión con ejecutivos de TTI, Suncor Energy y Keppel Corp. sobre cómo tener éxito con la RPA. Un consejo: es importante conseguir algunas victorias rápidas y fáciles.

¿Cuáles son los riesgos de la RPA? Por qué fracasan los proyectos de RPA?

EY, un proveedor de servicios de RPA, informó de que entre el 30% y el 50% de los proyectos iniciales de RPA fracasan.

Un error común que cometen las empresas, según el estudio, es asumir que la RPA es un proyecto de TI. Dado que la RPA imita la forma en que los seres humanos completan las diversas tareas asociadas a un proceso empresarial, es importante que las implementaciones de RPA sean impulsadas por los expertos en la materia y los empleados que entienden los pasos del proceso actual y tienen opiniones informadas sobre cómo podría mejorarse con la automatización.

Subestimar el capital humano, el fracaso de la implementación
Dicho esto, es fundamental que el departamento de TI participe en las implantaciones de RPA a gran escala. Las empresas suelen subestimar la experiencia y la infraestructura de TI necesarias para mantener y poner a punto los robots de RPA. Si bien es cierto que la mayoría de los usuarios empresariales pueden automatizar un proceso sencillo por sí mismos utilizando los menús de arrastrar y soltar que suelen proporcionar los proveedores de RPA, el lanzamiento y el mantenimiento de una implementación de RPA a escala empresarial requiere una supervisión administrativa y de TI.

De hecho, la facilidad para poner en marcha la RPA -uno de los grandes argumentos de venta de la herramienta de automatización- es también un riesgo importante y puede dar lugar a que los bots se vuelvan locos. Automatizar simplemente los flujos de trabajo de los empleados que no están haciendo la tarea correctamente, o cada uno la hace de una manera diferente, es una mala práctica, explicó Bob De Caux, vicepresidente de IA y RPA en el proveedor de software empresarial IFS, en su manual sobre las ventajas y desventajas de la RPA. Sin un sólido plan de gobernanza para los bots de RPA, las empresas pueden acabar con una mezcolanza de bots redundantes en lugar de la automatización de procesos de extremo a extremo que aporta un impacto económico medible.

Riesgos de seguridad
La RPA también introduce riesgos de seguridad, pero no los que cabría esperar. Saurabh Gupta, presidente de investigación y operaciones comerciales de HFS Research Ltd., y Martin Sokalski, director de la división de Riesgos Tecnológicos Emergentes de KPMG, explicaron en una entrevista en profundidad sobre los riesgos de seguridad y los remedios que hasta ahora no se han visto grandes violaciones de datos en las implementaciones de RPA. Dijeron que eso se debe en gran parte a que la tecnología funciona como una capa superior y no está integrada en las capas inferiores donde están los datos. Sin embargo, los riesgos de seguridad de la RPA existen: Incluyen el fraude, el acceso inapropiado a datos sensibles, el poder afectar a la disponibilidad y continuidad del sistema y el abuso de los privilegios de administración. “La privacidad de los datos también puede estar en ese cubo”, dijo Sokalski.

¿Qué empresas e industrias utilizan RPA?

Los sectores que dependen de la informática y tienen grandes volúmenes de procesos basados en reglas que actualmente son gestionados por empleados a tiempo completo son los que más pueden beneficiarse de la RPA. El sector financiero lidera la adopción de la RPA, seguido rápidamente por el de los seguros, la administración pública, la fabricación, el comercio minorista y los servicios públicos. Haga clic en los siguientes hipervínculos para conocer los detalles de cómo las empresas están utilizando la RPA.

Los bancos y los proveedores de seguros fueron de los primeros en ver el valor del uso de RPA para automatizar las tareas de transcripción de datos. Lea cómo los ejecutivos de John Hancock y Citizens Group utilizan la RPA para automatizar los procesos empresariales.

Gobierno: Las agencias federales tienen el mandato de modernizar sus operaciones, incluida la automatización del procesamiento manual de datos y documentos. El presupuesto de la administración Trump para 2020 pidió a las agencias que mejoraran la experiencia del consumidor con RPA.

Sanidad: Los casos de uso de la RPA en la atención sanitaria van desde la gestión de los registros de los pacientes y las reclamaciones hasta la atención al cliente, la gestión de cuentas, la facturación, los informes y los análisis. A.J. Hanna, antiguo responsable de la estrategia de digitalización de Ascension Health Alliance y actual vicepresidente de promoción de clientes en Sykes, expuso las posibles ventajas de la RPA en la sanidad.

Fabricación: Shibaji Das, director senior de ingeniería de valor de UiPath, habló del papel de la RPA en la fabricación y de cómo puede ayudar a mejorar la eficiencia en las organizaciones.

Comercio minorista: Lea cómo el grupo minorista británico John Lewis Partnership ha automatizado 40 procesos empresariales utilizando 60 robots de software con tecnología de Blue Prism.

Empresas de servicios públicos (electricidad, petróleo, gas, etc.) utilizan RPA para las cuentas y la facturación, las excepciones en la lectura de contadores, las consultas de atención al cliente y el cobro de deudas. Lea sobre el ambicioso despliegue de RPA por parte de Schneider Electric en sus divisiones de atención al cliente, finanzas, recursos humanos y cadena de suministro.

Software de RPA: ¿Quiénes son los proveedores? ¿Cuál es el costo?

A continuación se presenta una breve descripción de los tres principales proveedores de RPA para empresas -Automation Anywhere, Blue Prism y UiPath- junto con un grupo selecto de empresas emergentes y de nicho. Para obtener más información sobre los proveedores de RPA, incluida la información sobre precios y licencias, haga clic en “Considere estos 12 proveedores de software de RPA para la implementación.”

  • Automation Anywhere ofrece una “amplia gama de componentes de integración que los usuarios pueden encadenar para crear scripts de automatización”, según Gartner, así como un ecosistema de socios bien desarrollado. Las actualizaciones incluyen una aplicación de teléfono móvil para gestionar bots y más capacidad para automatizar datos no estructurados; Gartner señaló que su hoja de ruta para 2020 incluye un almacén de bots mejorado, IA conversacional y una opción de RPA como servicio. Forrester Research destacó su enfoque en la “colaboración humano-bot”.
  • Blue Prism se centra en proporcionar a las organizaciones de los sectores regulados, en particular los servicios financieros, robots alineados con el escritorio que se definen y gestionan de forma centralizada. La empresa, que cotiza en bolsa, mantiene su enfoque en las implantaciones empresariales dirigidas por TI y tiene una sólida hoja de ruta de innovación, según Forrester Research. Esto incluye su Blue Prisms Lab, un laboratorio de IA “orientado a los casos de uso centrados en los documentos, la visión por ordenador y los escenarios asistidos [también conocidos como RPA]”.
  • UiPath ofrece un “ecosistema de socios bien estructurado… que le permite soportar integraciones con los principales productos y aplicaciones que cubren el BPM, la minería de procesos y la IA”, según Gartner. Su nuevo “tejido de integración de IA” se promociona para añadir el poder cognitivo de la IA al software automatizado por RPA. Los desarrolladores que busquen un entorno orientado a Windows “se sentirán cómodos”, según Forrester Research.
  • EdgeVerve Systems, filial del proveedor de externalización de procesos empresariales (BPO) Infosys Limited, es un ejemplo de cómo el sector de BPO -que se creía víctima de la RPA- se ha convertido en uno de los principales usuarios de esta tecnología. Forrester Research señaló que EdgeVerve “combina la experiencia en servicios con las características de la plataforma”. El producto incluye marcos para un centro de excelencia de automatización, gobernanza y descubrimiento de procesos como parte de una visión global para la convergencia de la IA y la automatización, dijo la consultora.
  • HelpSystems permite a las empresas agilizar las operaciones de TI y de negocio mediante la automatización de tareas y flujos de trabajo sin necesidad de escribir código.
  • Kofax es fuerte en la “automatización y orquestación de procesos con muchos documentos”, según Forrester Research. Gartner afirma que el proveedor destaca en la automatización de extremo a extremo.
  • Microsoft “ha alcanzado” a los líderes de RPA, según Forrester Research. El megaproveedor se acercó a su visión de “ofrecer el producto de automatización inteligente SaaS más completo”, señaló la firma, con su adquisición en mayo de 2020 del proveedor de RPA Softomotive.
  • NICE estableció una línea de negocio de RPA en 2016. El producto se centra en implementaciones de nivel empresarial, proporcionando cargas de trabajo RPA atendidas y desatendidas; Los clientes se sienten atraídos por la experiencia del proveedor en el uso de RPA para automatizar los centros de contacto, impulsados por un enfoque en el análisis de voz y texto. Los bots asistidos especializados “aumentan la funcionalidad de gestión de la fuerza de trabajo [de NICE] en una serie de sectores verticales, como las finanzas, la banca, las telecomunicaciones y la fabricación”, afirma Gartner.
  • WorkFusion combina la robótica, la automatización cognitiva impulsada por la IA y la orquestación de la fuerza de trabajo para automatizar los procesos empresariales. El enfoque de su producto en la gobernanza de los bots RPA lo convierte en una “opción sólida” para los bancos y las compañías de seguros, según Forrester Research. Gartner ha destacado la sofisticada capacidad de ML de WorkFusion.


Las capacidades de los proveedores en el mercado de la RPA, en rápida evolución, siguen ampliándose, al igual que el número y los tipos de empresas que afirman ofrecer herramientas de RPA. Según un informe de julio de 2020 de Gartner, las herramientas de software de RPA deben incluir “como mínimo” las siguientes capacidades “capacidades de bajo código para construir scripts de automatización, integración con aplicaciones empresariales, y orquestación y administración, incluyendo configuración, monitoreo y seguridad”.

Toma de decisiones del nivel C en torno a la RPA

A medida que las empresas siguen aumentando su uso de RPA, la falta de liderazgo y de experiencia en TI amenaza con socavar los beneficios de RPA y magnificar sus inconvenientes, según la empresa de investigación de TI Everest Group (véase el gráfico “5 RPA pain points C-level leadership needs to address”).

Para sacar provecho de la RPA, se requiere un fuerte liderazgo de nivel C para garantizar que se alcancen los resultados empresariales, se cumplan las nuevas políticas de gobernanza y se forme a las personas cuyos puestos de trabajo han cambiado debido a la RPA para que asuman las nuevas responsabilidades (véase la sección “¿Cuáles son los riesgos de la RPA? ¿Por qué fracasan los proyectos de RPA?”).

Para llevar los casos de uso de RPA al siguiente nivel, los expertos recomiendan que las empresas establezcan un centro de excelencia de automatización, o centro de control. “Desde este centro, se proporciona a los administradores la agilidad operativa para lanzar, mantener y actualizar adecuadamente sus sistemas de RPA”, explican Fersht y Brain. Un equipo de centro de excelencia (CoE) empresarial suele incluir “campeones” de nivel C, expertos en gestión del cambio, arquitectos de soluciones, analistas de negocio, desarrolladores de software, ingenieros y personal de apoyo.

Pero los CoE también pueden “desmoronarse por su propio peso”, advirtió Gina Schaefer, directora general y líder de automatización inteligente de Deloitte Consulting LLP. En este consejo de expertos sobre la orientación de RPA para los responsables de la toma de decisiones de nivel C, se expone detalladamente cómo los ejecutivos de nivel C pueden dirigir y apoyar los proyectos de RPA.

Qué buscar en el software RPA

Los responsables de las empresas deben tener en cuenta una serie de características a la hora de examinar el software de RPA, entre las que se incluyen las siguientes:

  • Escalabilidad. Las organizaciones deben buscar plataformas de RPA que puedan gestionarse de forma centralizada y escalar de forma masiva.
  • Rapidez. Las empresas deben ser capaces de diseñar y probar nuevos procesos robóticos en unas pocas horas o menos, así como optimizar los robots para que funcionen rápidamente.
  • Fiabilidad. A medida que las empresas lanzan robots para automatizar cientos o incluso miles de tareas, deben buscar herramientas con monitorización y análisis integrados que les permitan supervisar el estado de sus sistemas.
  • Simplicidad. Las organizaciones deben buscar productos que sean lo suficientemente sencillos como para que cualquier empleado de la empresa pueda construirlos y utilizarlos para manejar varios tipos de trabajo, incluida la recopilación de datos y la conversión del contenido en información que permita a los líderes tomar las mejores decisiones empresariales.
  • Inteligencia. Las mejores herramientas de RPA pueden soportar actividades simples basadas en tareas, leer y escribir en cualquier fuente de datos y aprovechar el aprendizaje más avanzado para mejorar aún más la automatización. La RPA combinada con capacidades de IA es todavía un campo en desarrollo. Lea más sobre la automatización inteligente de procesos en este consejo de expertos.
  • Clase empresarial. Las empresas deben buscar herramientas construidas desde cero para lograr una escalabilidad, fiabilidad y capacidad de gestión de nivel empresarial.

Hacia dónde se dirige el mercado de la RPA

El mercado de RPA sigue siendo uno de los segmentos de mayor crecimiento en el mercado de software empresarial. Creció un 62,9% en 2019, en comparación con el crecimiento del 11,5% para el mercado general de software empresarial, según el Cuadrante Mágico 2020 de Gartner sobre RPA.

Automation Anywhere, Blue Prism y UiPath siguen dominando el campo. Pero, como han señalado Gartner y otros, el mercado está evolucionando rápidamente. Los megaproveedores, como Microsoft, SAP, IBM y Google, han entrado en el mercado de la RPA, junto con proveedores de “sectores de productos adyacentes”, como las suites inteligentes de BPM y las plataformas de aplicaciones de código bajo. Además, hay más proveedores de BPO que ofrecen RPA.

“Todavía hay una gran fragmentación de las ofertas de los proveedores y el interés de los proveedores de los mercados adyacentes (software y nube)”, observó Gartner, añadiendo que espera que el mercado se consolide y madure en los próximos tres años.

Mientras tanto, el gasto en RPA no muestra signos de enfriamiento. Cuando las empresas aceleraron sus esfuerzos de transformación digital durante la pandemia de COVID-19, la RPA desempeñó un papel clave en la automatización de los procesos rutinarios basados en el papel.

La preocupación de que la RPA se estrelle contra un muro una vez que las empresas hayan automatizado las tareas rutinarias y pasen a automatizar los procesos complejos se ha visto mitigada por los avances de la RPA. Los principales proveedores de RPA están ampliando las capacidades de sus herramientas. Las nuevas capacidades tienen como objetivo apoyar mejor la gestión, la escalabilidad y la integración con otras herramientas, incluyendo la IA, la automatización de procesos digitales, la minería de procesos y los motores de reglas de negocio.

Como se indica en la sección de la guía dedicada a la hiperautomatización, las empresas están viendo el valor de desarrollar una estrategia integral para la automatización de procesos que combine herramientas de automatización -incluyendo RPA, automatización de procesos digitales, plataformas de bajo código/sin código y motores de reglas de negocio, entre otros- con el aprendizaje automático y otras tecnologías de IA.

Las empresas deben buscar proveedores de RPA que permitan “escalar y ampliar el alcance”, aconsejó Forrester en su revisión Forrester Wave de marzo de 2021 de 14 proveedores de RPA. Algunos ejemplos de ampliaciones de RPA citados por Forrester incluyen “herramientas de decisión de IA que automatizan procesos en la industria bancaria y de seguros” y “asistentes digitales que ofrecen un canal adicional a la plataforma de RPA.”

Artículo traducido de: TechTarget